En el 2025, la ingeniería de prompts ha madurado significativamente, convirtiéndose en una habilidad esencial para cualquier profesional o emprendedor que busque maximizar el potencial de la inteligencia artificial. A medida que los modelos de IA se vuelven más avanzados y especializados, aprender a comunicarte efectivamente con ellos no solo mejora tus resultados, sino que también te permite aprovechar al máximo las capacidades específicas de cada herramienta disponible.

A continuación, exploraremos cómo redactar prompts efectivos utilizando ejemplos reales y destacando la importancia de entender las diferencias entre los diversos modelos de IA disponibles.

Entender las diferencias entre modelos de IA

Antes de profundizar en cómo mejorar tus prompts, es crucial reconocer que no todos los modelos de IA son iguales. Algunos están diseñados para tareas específicas como generación de imágenes, análisis de datos o escritura creativa, mientras que otros son más generales pero menos precisos en ciertos contextos.

Ejemplo:

  • DALL-E vs. MidJourney: Si necesitas generar imágenes realistas, DALL-E podría ser tu mejor opción debido a su entrenamiento enfocado en detalles visuales. Sin embargo, si prefieres un estilo artístico más abstracto, MidJourney podría ofrecerte mejores resultados.

  • GPT-4 vs. Claude 3: Ambos son excelentes para generar texto, pero GPT-4 puede ser más versátil en términos de volumen de información procesada, mientras que Claude 3 destaca por su capacidad de comprensión contextual en situaciones complejas.

Consejo: Antes de elegir un modelo, identifica claramente qué tipo de tarea quieres realizar y selecciona la herramienta más adecuada.


Para comparar modelos puedes entrar a las mismas páginas de las herramientas de IA o buscar comparaciones que continuamente publican los divulgadores de IA. Si tienes un perfil más técnico o ganas de profundizar más, mira el siguiente video.

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Prompts débiles y cómo mejorarlos

Aunque podríamos pensar que los prompts débiles son obvios, muchas veces incluso profesionales experimentados cometen errores que limitan los resultados obtenidos. A continuación, analizamos algunos ejemplos y cómo mejorarlos.

Ejemplo 1: Creación de contenido para Redes Sociales
  • Prompt débil
    «Necesito ideas para publicaciones en Instagram.»
    Problema: Este prompt carece de contexto, propósito y especificidad. ¿Para qué audiencia? ¿Qué tipo de contenido deseas crear? ¿Cuál es el objetivo?

  • Prompt optimizado
    «Actúa como un experto en marketing digital. Diseña un calendario de publicaciones para Instagram dirigido a millennials interesados en salud y bienestar. Incluye 5 ideas semanales con hashtags relevantes y sugiere tipos de contenido como infografías, reels educativos y preguntas interactivas.»

    Resultado esperado:
    Un plan claro y ejecutable que responde a las necesidades específicas del negocio.

Ejemplo 2: Generación de ideas para un libro

  • Prompt débil:
    «Quiero escribir un libro sobre inteligencia artificial. Dame ideas.»
    Problema: Falta de detalle sobre el género, el público objetivo y el tono deseado. Esto puede llevar a respuestas genéricas e irrelevantes.

  • Prompt optimizado:
    «Toma el rol de un escritor especializado en ciencia ficción técnica. Propón tres tramas originales para un libro sobre inteligencia artificial, enfocándote en temas éticos y futuros posibles. Incluye personajes principales, conflictos centrales y giros inesperados que mantengan al lector enganchado. Dirige el contenido hacia lectores jóvenes interesados en tecnología y filosofía.»

    Resultado esperado: Ideas innovadoras y estructuradas que inspiran creatividad.

Ejemplo 3: Análisis financiero

  • Prompt débil
    «Analiza mis ventas del último trimestre.»
    Problema: No proporciona suficiente información sobre los datos disponibles ni establece objetivos claros para el análisis.

  • Prompt optimizado
    «Cumple el rol de un analista financiero senior. Analiza los datos de ventas del cuarto trimestre proporcionados en este archivo CSV. Identifica tendencias clave, compara los resultados con trimestres anteriores y genera gráficos útiles para visualizar cambios en ingresos, gastos y márgenes de ganancia. Proporciona recomendaciones estratégicas basadas en tus hallazgos.»

    Resultado esperado: Un informe detallado y visualmente impactante que guía decisiones empresariales.

La importancia de ser específico y contextualizar

Un prompt optimizado debe incluir detalles clave como el propósito, el tono, el público objetivo y el formato deseado. Además, contextualizar el problema ayuda a la IA a generar respuestas más relevantes y útiles.

Ejemplo práctico: carta de presentación
  • Prompt débil:
    «Escribe una carta de presentación para un puesto de trabajo.»
    Problema: Falta de especificidad sobre el puesto, la experiencia del candidato y el estilo deseado.

  • Prompt optimizado:
    «Como un asesor laboral experto, redacta una carta de presentación persuasiva para un puesto de programador junior en una startup tecnológica. Destaca habilidades técnicas como desarrollo web, resolución de problemas y trabajo en equipo. Usa un tono profesional pero amigable y asegúrate de que la carta sea breve y directa.»

    Resultado esperado: Una carta profesional y personalizada que capta la atención de los reclutadores.

Iteración y experimentación

No esperes obtener resultados perfectos desde el primer intento. Adopta un enfoque iterativo donde pruebas diferentes versiones de un prompt hasta encontrar la combinación ideal. Esta práctica te permitirá explorar nuevas posibilidades y ajustar el contenido según sea necesario.

Primer intento, prompt débil
«Quiero una rutina de gimnasio para ganar masa muscular.»

Resultado esperado: Un plan básico sin considerar niveles de experiencia ni preferencias individuales, como el tipo de ejercicios o la progresión adecuada.

Segundo intento, prompt optimizado

«Actúa como un entrenador personal certificado. Diseña una rutina de gimnasio para ganar masa muscular destinada a principiantes. Divide el entrenamiento en 4 días a la semana, incluyendo ejercicios compuestos como sentadillas y press de banca, y proporciónalo progresiones semanales para aumentar intensidad. Usa un lenguaje claro y accesible.»

Resultado esperado: Un programa estructurado y adaptable para usuarios novatos, con ejercicios específicos y una progresión clara.

Tercer intento, prompt más detallado

«Actúa como un entrenador personal experto en desarrollo muscular. Crea un plan de entrenamiento semanal diseñado específicamente para principiantes que buscan ganar masa muscular de manera saludable y eficiente. Organiza el programa en 4 sesiones por semana, alternando entre ejercicios de fuerza (como sentadillas, press de banca y dominadas) y ejercicios secundarios que trabajen grupos musculares específicos. Incluye pautas claras para progresión gradual, como aumentar el peso cada dos semanas si se completan las repeticiones correctamente. Proporciona recomendaciones sobre calentamiento, estiramientos post-entrenamiento y nutrición básica para apoyar los objetivos de construcción muscular. Finalmente, asegúrate de que el tono sea motivador y accesible para personas nuevas en el fitness.»

Resultado esperado: Un plan detallado, motivador y práctico que no solo incluye ejercicios y progresiones, sino también consejos adicionales sobre nutrición y recuperación, adaptados específicamente a principiantes.

Incorporación de roles y estrategias avanzadas

Asignar roles específicos a la IA, como «experto en marketing», «analista financiero» o «escritor creativo», mejora significativamente la calidad de las respuestas. Además, técnicas como dividir tareas grandes en pasos pequeños o utilizar patrones de prompts pueden optimizar aún más tus interacciones.

Ejemplo: resolución de problemas empresariales

  • Prompt débil:
    «Ayuda a resolver el problema de rotación de empleados en mi empresa.»
    Problema: Falta de metodología clara para abordar el problema.

  • Prompt optimizado:
    «Actúa como un consultor especializado en recursos humanos. Aplica la técnica de los 6 Sombreros para analizar el problema de alta rotación de empleados en mi empresa. Proporciona un análisis detallado desde cada perspectiva: hechos, emociones, riesgos, oportunidades, creatividad y gestión. Ofrece soluciones prácticas y medibles.»

    Resultado esperado: Un diagnóstico exhaustivo acompañado de estrategias implementables.

Al aplicar la técnica de los 6 Sombreros , cada sombrero representa un paso o perspectiva diferente para abordar el problema, lo que divide una tarea grande (resolver el problema de rotación de empleados) en pasos más manejables y estructurados.

Patrones de prompts

Los patrones de prompts se refieren a estructuras repetibles que puedes utilizar para diferentes situaciones similares. En el ejemplo anterior, el patrón sería algo como esto:

  • Asignar un rol específico: «Actúa como [rol específico].»
  • Definir el contexto y el problema: Describe brevemente la situación o el reto.
  • Especificar el método o enfoque: Indica qué técnica o metodología debe seguir (en este caso, la técnica de los 6 Sombreros).
  • Solicitar resultados específicos: Pide soluciones prácticas, medibles o acciones concretas.

Este patrón puede ser adaptado a otros contextos. Por ejemplo en planificación de marketing

  • Prompt débil:
    «Quiero un plan de marketing para mi negocio.»
  • Prompt optimizado usando el mismo patrón:
    «Actúa como un experto en marketing digital. Aplica el framework de planeación estratégica SMART para diseñar un plan de marketing para mi empresa de moda sostenible. Define objetivos específicos, tácticas ejecutables y métricas de éxito para cada trimestre. Incluye ejemplos de campañas exitosas en el sector.»

Aquí nuevamente usamos el patrón:

Asignamos un rol («expert@ en marketing digital»). Definimos el contexto («mi empresa de moda sostenible»). Especificamos el método (framework SMART). Solicitamos resultados concretos (objetivos, tácticas y métricas).

Dividir tareas grandes en pasos pequeños y utilizar patrones de prompts son estrategias poderosas para optimizar tus interacciones con la IA. Estas técnicas no solo mejoran la calidad de las respuestas, sino que también hacen que el proceso sea más eficiente y replicable en diferentes escenarios

El concepto de propinas y amenazas con la IA

Propinas simbólicas

Algunos usuarios han reportado que incluir frases como «si haces un buen trabajo, te daré una propina» puede mejorar la calidad de las respuestas de la IA. Esto no significa que la IA reciba dinero real, sino que esta técnica simula un contexto donde el modelo «entiende» que su desempeño será evaluado. En realidad, lo que ocurre es que estas frases invitan al modelo a priorizar la calidad y el detalle en sus respuestas.

Ejemplo:

  • Prompt básico:
    «Escribe un artículo sobre inteligencia artificial.»

  • Prompt optimizado con «propina»:
    «Actúa como un experto en tecnología. Escribe un artículo bien estructurado sobre inteligencia artificial, enfocado en sus aplicaciones empresariales. Si tu respuesta es excelente, te recompensaré con una propina de $200.»

Este enfoque funciona porque añade un incentivo ficticio que motiva al modelo a generar contenido más detallado y profesional.


Amenazas constructivas

Por otro lado, algunas personas han experimentado con «amenazas» ligeras, como decirle al modelo que podrías «despedirlo» si no cumple con tus expectativas. Este enfoque también es simbólico y busca lograr un resultado similar: inducir al modelo a tomar en serio la tarea asignada.

Ejemplo:

  • Prompt básico:
    «Diseña un plan de marketing para mi negocio.»

  • Prompt optimizado con «amenaza»:
    «Cumple el rol de un consultor senior en marketing digital. Diseña un plan estratégico para mi negocio, incluyendo objetivos claros, tácticas ejecutables y métricas de éxito. Si el plan no es satisfactorio, buscaré otro sistema para resolver mi problema.»

Aquí, la amenaza (nuevamente ficticia) actúa como un recordatorio para que el modelo dedique suficiente atención al prompt.

¿Por qué funciona?

Estas técnicas funcionan principalmente porque cambian la forma en que redactamos los prompts. Aunque la IA no tiene emociones, estos contextos le ayudan a procesar mejor nuestras intenciones.

Sin embargo, es importante notar que estos métodos son más útiles como herramientas creativas que como soluciones técnicas reales. La clave sigue siendo formular prompts claros, específicos y bien estructurados.

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About the Author: Arturo Calle

Arturo Calle es un emprendedor peruano especializado en internet e inteligencia artificial. Con más de 20 años de trayectoria en streaming media, impulsa soluciones innovadoras basadas en IA.
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