La inteligencia artificial generativa (Gen IA) no es solo una palabra de moda. Es un campo de la IA que está cambiando, profundamente, todo el panorama comunicacional. Es como lo fueron la internet o el iPhone en su momento. Una tecnología que revolucionará todo. ¿Por qué?, por su capacidad de emular el lenguaje humano y de generar contenido complejo, en texto, imagen, audio y video, usando instrucciones muy simples.

En este artículo nos enfocaremos en los comunicadores pero si quieres conocer más de la IA generativa, lee nuestro artículo: ¿Te da miedo la IA? Debería darte miedo no usarla.

Primero. En el área de comunicación digital la Gen IA puede ayudar a entender y conectar aún mejor con tus usuarios. Analiza sus datos y preferencias para crear contenido altamente personalizado, ya sea en forma de correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, boletines informativos o incluso anuncios publicitarios. Aprende de ellos.

Un ejemplo es el AI Sandbox de Meta Business Suite para anunciantes, una herramienta que emplea Gen IA para personalizar la creación de anuncios publicitarios ajustándolos a los intereses y preferencias de compra de cada usuario.

Otro caso relevante es Ad Creative.AI, una plataforma que analiza grandes colecciones de contenidos creativos para generar anuncios originales y adaptados a las distintas redes sociales.

Es decir, las plataformas tradicionales, como Meta, están incorporando la Gen IA y a la vez aparecen nuevas herramientas para llevar la comunicación con tus usuarios a un nivel de personalización sin precedentes.

Segundo. Otra área donde la Gen IA está marcando una diferencia significativa es en la optimización de las comunicaciones con los clientes.

La IA gen puede analizar el lenguaje utilizado en los chats, correos electrónicos y llamadas telefónicas para generar respuestas más precisas, empáticas y personalizadas, mejorando la calidad de la atención al cliente.

Un ejemplo concreto de esta aplicación es Blue Prism, que utiliza aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para automatizar procesos de negocio, incluyendo la atención al cliente.

Según la encuesta de Cnvrg.io, la complejidad de los datos es el segundo mayor obstáculo para la adopción de la Gen IA, después de la falta de experiencia. Sin embargo puede ayudar a procesar y analizar grandes cantidades de datos para generar insights valiosos y optimizar las comunicaciones con los clientes. Es decir, el camino va hacia la Gen IA por su alto potencial.

Tercero. La Gen IA ofrece una variedad de herramientas que pueden analizar y automatizar tareas repetitivas relacionadas con las comunicaciones. Esto permite a los profesionales de la comunicación concentrarse en tareas más estratégicas y creativas.

Por ejemplo, la IA generativa puede redactar y enviar correos electrónicos personalizados en grandes volúmenes, lo cual es esencial para campañas de marketing, seguimientos de ventas y respuestas automáticas a consultas comunes. La plataforma Persado, por ejemplo, ofrece servicios de Gen IA para generar y optimizar mensajes de correo electrónico, logrando aumentar las tasas de apertura y conversión​​.

Estas capacidades de automatización no solo aumentan la eficiencia operativa sino que también elevan la calidad del trabajo realizado por los profesionales de la comunicación. La adopción creciente de Gen IA en diversas industrias subraya su potencial para transformar significativamente la manera en que se gestionan y optimizan las comunicaciones y los procesos de negocio, permitiendo a los comunicadores centrarse en tareas más estratégicas y de mayor valor añadido.

Si bien la IA gen ofrece numerosas oportunidades para optimizar las comunicaciones empresariales, también existen desafíos y consideraciones importantes. Según la encuesta de IBM, el 57% de los encuestados citó la privacidad de los datos como un obstáculo para la adopción de esta tecnología. Las empresas deben ser extremadamente cuidadosas al manejar y utilizar datos personales, asegurando el cumplimiento de las regulaciones de privacidad y la protección de la información confidencial de los clientes.

Además, según el texto original, el 85% de los encuestados por IBM afirmaron que sería más probable que los consumidores eligieran empresas con prácticas de IA transparentes y éticas. Las organizaciones deben establecer políticas y marcos éticos claros para guiar la implementación de la Gen IA, asegurando la transparencia, la equidad y la ausencia de sesgos en los procesos de comunicación.

Otro reto importante es la capacitación y el desarrollo de habilidades del personal. A medida que la Gen IA se integra en los procesos de comunicación, los profesionales de esta área deben adquirir nuevas competencias para trabajar de manera efectiva con esta tecnología. Las empresas deben invertir en programas de capacitación y desarrollo profesional para garantizar que su fuerza laboral esté preparada para aprovechar al máximo sus capacidades.

En resumen, la IA generativa está transformando de manera radical las comunicaciones empresariales en 2024. Desde la generación de contenido personalizado hasta la optimización de las interacciones con los clientes y la automatización de procesos, esta tecnología ofrece oportunidades sin precedentes para mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente. Sin embargo, su implementación requiere un enfoque cuidadoso, considerando aspectos como la privacidad de datos, la ética y la capacitación del personal. Las empresas que logren aprovechar de manera responsable el potencial de la Gen IA tendrán una ventaja competitiva significativa en el panorama empresarial actual y futuro.